來源：格隆匯

最近，全世界都在圍剿GPT。

除了業界大佬，各國政府也紛紛出手。

4月4日，拜登將與科技顧問會面，討論AI的“風險與機遇”。他重申，國會將立法，在人工智能領域保護兒童，限製科技公司對數據的收集，以保護國家安全。

受此影響，美股AI概念股遭受重挫，C3.ai跌超26%，創上市以來最大跌幅；BigBear.ai跌14.38%；SoundHound.ai跌12.46%。

而在更早之前，4月1日，意大利政府全面禁止ChatGPT，並對其涉嫌違反隱私規則展開了調查。

在20天內，如果OpenAI拿不出補救措施，將會面臨最高2000萬歐元罰款！

4月3日，德國表示將效仿意大利，以數據安全方面的擔憂為由，屏蔽ChatGPT。

日本、加拿大、法國和愛爾蘭方面，也聯系了意大利數據監管機構，並討論調查結果。

同時，由馬斯克、圖靈獎得主Bengio等大佬聯名發起的暫停GPT-5研發的公開信，現在簽名也已經上升到12800多人。

最火熱的新星，仿佛成了人人喊打的過街老鼠。

一股足以改變時代的熱潮，真的會就這樣冷卻嗎？

1、背後的真相

信息安全、隱私保護，很重要，也確實是各方擔憂的重點。

但在此背後，或許還有更多考量。

任何行業，無可取代的永遠只是少數人。

出於主觀或客觀因素，大多數人只能每天愉快地摸魚，當一顆不那麽牢固的螺絲釘（隨時跳槽），拿一份還過得去的薪水，持續為社會的消費注入活力。

但資本是逐利的，AI是冰冷的。

在絕大多數“平庸者”被取代的未來，舊的分配模式無法再適用。失去了收入來源的大多數人，自然喪失生存之外的消費需求。

最終的結果，是陷入通縮的泥潭，想要再實現經濟正向增長，無比困難。

所以，馬斯克為什麽帶頭呼籲GPT-5暫停訓練？

長遠點看，10年後，當白領們的工作都被AI取代了，他們哪還有薪水買特斯拉。

意大利為什麽帶頭封殺ChatGPT？

作為文藝復興的起源地，這里曾是歐洲的文化藝術中心，厚實的基礎在近代催生出大量奢侈品品牌。全球最知名的75家奢侈品巨頭公司，意大利有23家企業入選。

據意大利投資銀行Mediobanca的數據，時尚產業占製造業的18%，時尚產業出口占比約四分之一。

這是一個極度依賴奢侈品製造的國家，最值錢的是品牌和設計師。

還是上面的觀點，除了極少數功成名就，被人們認為有“超前品味”的設計師，這個行業絕大多數人都要被AI幹掉。

如果沒有個人IP支持，你一個默默無聞的小人物花一年設計一套衣服，我用AI一小時生成一百萬套，里面總有一款不輸於你。

作為老板，選哪個很明顯吧。

這樣一來，就業率還怎麽保障，GDP還怎麽維持，消費還怎麽流通，國家還收不收稅了？

而除了意大利，德國、法國、愛爾蘭、西班牙等歐洲國家，都表示將密切關注ChatGPT的“安全問題”，理由和意大利也大同小異。

奢侈品之於歐洲，等同於房地產之於中國。

美國又為什麽要限製一家本土企業的應用？

眾所周知，幾年前特朗普執政時期，一心想讓製造業重回美國。為了得到更多合格的產業工人，他推行全國禁毒，手段非常嚴厲。

但對在“鐵鏽帶”生活的紅脖子們而言，酗酒和吸大麻早就成了他們的日常，哪有那麽容易就戒掉。

背後的金融集團，也不允許他們戒掉——所以特朗普被他們趕下台了。

GDP這個概念，是大蕭條時期，美國經濟學家庫茲涅茨提出來的。經過近百年演化，目前全球有3中主流核算方法：生產法、收入法、支出法。

美國更側重支出法。采用支出法計算的GDP增加值=總消費+總投資+出口-進口，其中最重要的，就是總消費。

消費由需求產生，需要有提供對應服務的行業。

美國GDP的80%由服務業貢獻，這些服務大都是只有一個環節，比如律師、心理谘詢師提供的谘詢服務，財務公司提供的財務服務，銀行提供的金融服務等等。

2019年，美國律師服務收入達到1.4萬億美元，占到當年GDP比重6.7%，這項服務到底給社會貢獻了什麽呢？我覺得並沒有給社會帶來太大貢獻，只是因為律師付出了勞務，創造了需求與被需求。

同理，美國3190萬吸毒者，至少給醫療體系貢獻了GDP，創造了更多崗位，得到崗位的人又能拿到薪水，到社會上去消費——完美的循環。

只要毒品能不斷創造需求，讓GDP數據更好看，讓金融集團持續有錢賺，白宮就認為它應該合法。

連拜登都能拿自己的癮君子兒子舉例，認為吸毒沒什麽大不了的。

這就是真相：以金融立國的社會，真的很需要大家充分就業，狂刷信用卡，成為金融機構的努力，從而利潤生生不息。

但ChatGPT帶來的效應，至少是短期內的效應，雖然大幅提高了生產力，但削減了全社會對基礎崗位的需求。

據《財富》對1000家企業的調查。目前美國有50%的企業已經在使用ChatGPT，30%有計劃使用。而在已經使用ChatGPT的企業中，48%已經讓其代替員工工作。

ChatGPT的具體職責包括：客服、代碼編寫、招聘信息撰寫、文案和內容創作、會議記錄和文件摘要等。

它的工作能力得到了普遍認可：55%企業給出了“優秀”的評價，34%認為“非常好”。

這就與保就業、保GDP、保消費、保金融的國策背道而馳。

再放任下去，泡沫如此大的美國GDP很快就會瘋狂縮水。

所以，市場炒作的熱鬧，與真實世界的冷清，永遠是兩碼事。

2、難擋的潮流

一方面，在這個階段，對AI發展過快做出限製，是理智的。

當科技創新足夠解放大批勞動力，但這些勞動力還沒有得到合理安置的情況下，就草率投入應用，社會整體付出的代價，遠超出個人獲得的利潤。

這個世界存在的本質，是秩序的約束，人人各司其職，有飯吃、有活幹，才沒空想那麽多。

發展AI的初衷，是作為人的工具，提高工作效率，而不是淘汰人自身。

但另一方面，真的限製得住嗎？

根據上文，與其說各國政府在擔憂新技術的不可控性，不如說是新技術與現有利益集體的衝突。

在沒有布局好新的著力點時，新的迭代勢必會引起保守利益的反抗。害怕是一方面，更多的是自己沒有擁有罷了。

即使各國表面封鎖GPT，暗地里肯定也會不斷拼命研發自己的AI模型。至少，參與全球競爭的大國、追求更高利潤的所有企業，絕對不會放棄。

同時，禁止科學技術發展，本身也是不可取的行為。

這樣只會逼得AI產業黑色化，不受監管的研發，危險性更高。

所以，馬斯克呼籲OpenAI停止訓練GPT-5，主觀上正確的，卻強行忽略了客觀的現實意義。

也許他的真實想法，只是想讓微軟稍微停下歇一歇腳，給自己追上對方的時間。

包括全世界所有意圖分一杯羹的公司，之所以在風口浪尖對OpenAI口誅筆伐，大概率也都抱著類似想法，絕不是真的擔心人類的未來。

時至今日，受市場和全球競爭格局的推動，技術進步是一種自發的動作，現代社會早已喪失了刹車的能力。

對於AI，即使大型實驗室停止研究，眾多開源模型也無法阻止個人研究——只要有資金、市場、需求在後面推動，一切限製都沒有意義。

就像蓋茨質疑暫停開發GPT-5所說的那樣：

“呼籲暫停人工智能開發不會「解決挑戰」，最好是把注意力放在如何最好地利用人工智能的發展上，很難理解在全球範圍內暫停AI研發將如何實現。”

與其糾結要不要讓AI繼續進化，不如設法建立更準確、安全、可解釋、透明、穩健、一致、值得信賴的監管政策。

與其糾結明天會不會到來，不如好好想想怎麽迎接明天。

我們無可避免將創造出超越自我的事物，但必須要有約束它的手段。

這才是亟待解決的核心問題。

也許，趁著大洋彼岸還在糾結，對選民妥協還是對未來妥協時，正是國內AI公司縮小與對方差距的絕佳機會。

當然，前提是先對方一步給出更好的監督方案。

越快越好。

因為，奇點可能已經到來了。

3、奇點已至？

據開發人員SiqiChen爆料，GPT-5將在12 月完成訓練，有希望實現AGI通用人工智能。

屆時，但凡人類能理解的所有知識或想法，GPT-5 都能搞得懂、學得會，且具備“反思”和自我修復的能力。

爆炸性言論一出，立即引發熱烈討論。

顯然，AGI若這麽快實現，不論正面影響還是負面衝擊，我們都來不及做好準備。

回顧前三次工業革命進程，相同點都是生產力大幅超越生產關系，但它們也有本質上的不同。

工業1.0，主要標誌是水力和蒸汽機，實現了機械化，是“替代型”的科技變革。手工業遭到毀滅性打擊，所以會導致大量人失業。

工業2.0，則是“賦能型”，主要標誌是電力和電動機，實現了電氣化。雖然在前期也導致了部分人失業，但期間誕生的無數發明，反而增加了更多就業機會。

工業3.0，也是“替代型”科技變革，要標誌是電子和計算機，實現了自動化，大批技術人員只能被迫轉入服務行業，階級分化加速。

而即將開始，或者說已經開始的工業4.0——智能化變革，大部分AI技術，都是“勞動替代型”。

這是一場大衝擊，要比九十年代衝擊國企工人造成的大下崗都嚴重，所影響的都是白領階層。

在AI突破奇點，即智商突破人類平均智商，並且有自我進化和學習能力後，這種矽基生物的進化速度將是呈幾何數增長的，只有大型計算機的算力極限才是它們的極限。

而最新的結果是：AI正利用自己的優勢，幫助人類大幅度提高算力。

細想一下，真的挺恐怖的，希望只是杞人憂天。

也許，就像奧陶紀脊椎動物全面取代無脊椎動物一樣，在生物迭代進程中，首先是搶奪飯碗。

最亟待改變的，或許是漸漸落後時代的教育問題。

大學這個教育機構，本來就是工業革命時期的產物，目的是批量培養工人和白領。

但在人工智能就要將我們拉入魔幻時代的這一刻，落後的大學教育還在批量生產現代“孔乙己”——是脫掉長衫擁抱變革，還是沾著黃酒在桌面上研究回字的四種寫法，沉浸在舊知識系統中無法自拔。

這是當代面臨的重大選擇。（全文完）

編輯/jayden