來源：華爾街見聞

近日，ChatGPT又又又“崩”了。

4月5日，ChatGPT官網一度停止Plus付費項目的購買，OpenAI表示“因需求量太大暫停了升級服務”。就在前兩日，ChatGPT剛剛“封殺”了不少亞洲賬號。此外，早些時候GPT4也頻頻下調提問限製次數。

國盛證券表示，這是由於ChatGPT背後的算力資源出現明顯缺口，導致OpenAI不得不暫時踩下用戶增長的“刹車”。事實上，算力、芯片、服務器等AI產業鏈公司一直是近期A股最活躍的方向。

而除了這些方向外，多家券商近期也提及邊緣計算爆發的潛力。

“邊緣計算”為有效算力補充

國盛證券表示，由於算力爆發下產生的海量數據傳輸需求，完全依靠IDC提供中心化算力支撐乃是效率較低的選擇，在此背景下，邊緣計算便成為了傳統雲端算力的很好補充。

資料顯示，邊緣計算是在靠近物或者數據源頭得到網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷聯接，實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護封方面的關鍵需求。

其指出，邊緣計算具有低延遲、高安全性的優勢，有望分擔推理計算的壓力，符合對AI安全性的要求，同時邊緣設備也利於AIGC產品的市場下沉，迎接更多用戶。

AI巨頭大動作不斷

首先是，全球首個AI模型在手機終端運行部署。

3月2日，$高通(QCOM.US)$中國發布全球首個運行在Android手機上的Stable Diffusion終端側演示，將AI繪圖功能推向邊緣端。Stable Diffusion能夠在智能手機上運行，在15秒內執行20步推理，生成一張512x512像素的圖像。這是在智能手機上最快的推理速度，能媲美雲端時延，且用戶文本輸入完全不受限製。

資料顯示，Stable Diffusion是一個非常出色的從文本到圖像的生成式AI模型，能夠基於任何文本輸入，在數十秒內創作出逼真圖像。Stable Diffusion的參數超過10億，此前主要限於在雲端運行。

天風證券表示，隨著AI雲端大模型開始轉向在邊緣終端上運行，高通打造智能網聯邊緣的願景正在加速實現，盡管Stable Diffusion模型看起來過於龐大，但它編碼了大量語言和視覺相關知識，幾乎可以生成任何能想象到的圖片。

其認為，在智能手機上運行Stable Diffusion只是開始，讓這一目標得以實現的所有全棧研究和優化都將融入高通AI軟件棧。憑借高通的統一技術路線圖，高通AI Research能夠利用單一AI軟件棧並進行擴展，以適用於不同的終端和不同的模型。

除高通外，華為也有大動作，據上海證券報，3月23日舉行的華為春季旗艦新品發布會上，華為帶來智慧搜圖功能，基於多模態大模型技術，在手機端側對模型進行小型化處理，實現了自然語言手機圖庫搜索體驗。

中信證券指出，華為、高通均推出邊緣AI產品，有望推動AI大模型在邊緣端落地，並驗證了通過模型壓縮+聯網智能實現高性能邊緣AI的可能性。

存算一體助力解決行業兩大痛點

據中信證券研報，AI大模型對算力以及功耗的高要求導致其往往只能運行在雲端，而對於邊緣端場景則難以實際應用。在此情況下，如果能降低AI算力需求和功耗需求，則有助於AI進入邊緣端市場，打開廣闊的市場空間。

其指出，算力需求方面，主要靠壓縮模型規模降低算力需求，或采用聯網方式降低本地算力需求；而功耗方面則可以從硬件入手，采用存算一體的方式，打破功耗瓶頸。具體來看：

其一，通過大模型壓縮，解決邊緣AI算力不足問題。

其指出，以GPT為代表的以Transformer架構為基礎的生成式預訓練大模型通常具備較多的參數，所以推理部署上，尤其是邊端智能，模型需要通過剪枝、蒸餾、量化等方法進行壓縮。

其二，存算一體，解決邊緣AI功耗問題。

其表示，功耗問題是邊緣AI發展的一大約束條件，根據智芯科微電子等公司統計，90%以上能量消耗來自數據搬運。為解決功耗問題，存算一體方案應運而生，存算一體免去了頻繁的數據讀寫，直接在存儲單元內完成數據計算，理論上能夠有2-3個數量級的能效提升。

華西證券也指出，在大模型興起的背景下，存算一體適用於從雲至端各類計算：

端測方面，人工智能更在意及時響應，即“輸入”即“輸出”，目前存算一體已經可以完成高精度計算。

雲端方面，隨著大模型的橫空出世,參數方面已經達到上億級別,存算一體有望成為新一代算力因素;存算一體適用於人工智能各個場景,如穿戴設備、移動終端、智能駕駛、數據中心等。

華西證券表示，存算一體為下一代技術趨勢並有望廣泛應用於人工智能神經網絡相關應用、感存算一體，多模態的人工智能計算、類腦計算等場景。

算力網絡建設有望奔向太空

天風證券認為，商業衛星通信網絡基礎初步建立進入加速建設階段+以ChatGPT為代表的新興AI應用帶動算力需求高增長+算力資源成為科技競賽戰略性資源，太空數據中心建設有望迎來從0到1突破的黃金機遇期。

資料顯示，太空數據中心是指在太空中運行的數據中心，可提供數據存儲、處理和傳輸等服務，天風證券指出，太空數據中心建設有助於：1）降低數據中心能耗（利用太陽能&空間低溫環境）；2）提高太空數據的利用效率和傳輸速率，減少衛星和地面間傳輸的數據容量；3）提高低軌衛星全生命周期經濟效益產出（信息的傳輸-信息的處理&存儲）。

其指出，目前科技巨頭（SpaceX，Amazon，NTT等）&太空初創公司（LeoCloud、Ramon.Space、OrbitsEdge、Cloud Constellation等）積極加碼空間算力網絡建設有望帶動太空數據中心建設加速。

市場空間方面，其表示太空數據中心對應市場空間包括硬件/基礎設施建設+太空數據中心雲服務市場，硬件先行，服務有望打開長期成長空間,預計2027年太空數據中心對應的硬件設備市場空間為366.3億美元，NSR預計2021-2031年衛星雲服務能夠累計創造310億美元收入。

編輯/Jeffrey