11月9日，英偉達在2021年GPU技術會議（GTC 2021）上，宣布了要將產品路線升級為“GPU+CPU+DPU”的“三芯”戰略，同時，將其新發布的“全宇宙”（Omniverse）平台定位為“工程師的元宇宙”。
具體來說，Omniverse 是什麽？在做一件什麽事情？市場有多大呢？
產品：Omniverse 是什麽？
NVIDIA Omniverse 是一個易於擴展的開放式平台，專為虛擬協作和物理級準確的實時模擬打造，並由 NVIDIA RTX 技術提供動力支持的實時協作，其底層技術為該公司創建的圖形平台 RTX，並可使用 CUDA 核心進行加速。
在 Omniverse 平台上，創作者、設計師、研究人員和工程師可以連接主要設計工具資產和項目，從而在共享的虛擬空間中協作和迭代。開發者和軟件提供商還可以在 Omniverse 的模塊化平台上輕鬆地構建和銷售擴展程序、應用、連接器和微服務，以擴展其功能。
根據英偉達官網介紹，Omniverse 可以轉變行業工作流程，其中物理級準確的光線追蹤渲染對於沉浸式可視化、準確模擬以及更快審查和發現而言較重要。同時，Omniverse 平台靈活易於定製，並采用新的 Omniverse 應用、擴展程序和 Connector，實現了持續增強。
技術：Omniverse 在做一件什麽事情?
在元宇宙時代，產業需要更為強大的工具將現實中的物體進行3D建模，為元宇宙世界輸入不同的模型。
其中，3D建模算法需要基於不同的垂直場景不斷優化。現階段已有的建模技術包括遊戲建模、影視建模、工業建模與建築建模幾類。東方證券張穎團隊認為，產業對於更高效的建模技術需求來自於以下三個方面:
數據量級：3D模型下數據量將達到TB級，相關的軟件需要對TB級的數據進行運算。針對垂直應用場景更優化的建模技術將節約虛擬建模的時間；
算法優化：進階的算法可以精簡3D模型所需的數據量，從而提升軟件處理的效率；
面向現實的物理算法：為了達到更好的模擬效果，需要更多物理維度的算法，如確定數字模型物理實體的材質及其他物理特征。英偉達 Physics 算法即是根據現實物體物理材質建模的算法。通過 Omniverse 平台，英偉達可以為產業提供高效的 3D 建模工具，從而實現開發者生態軟件生態以及垂直應用場景的發展，拉動底層算力的需求。
因此，英偉達在設計協作技術（Design Collaboration）與工業數字孿生技術（Industrial Digital Twins）方面均有了積極的布局。
設計協作技術方面，英偉達借助 Omniverse 平台創造了全新的產品：藝術家、設計師、創作者和開發者可以在 Omniverse 平台中使用 NVIDIA PhysX5、Blast 和 Flow 的實時物理模擬功能，並使用使用 Omniverse Create、Isaac Sim™ 或 DRIVE Sim™ 等應用。
工業數字孿生技術方面，英偉達開始在製造業、自動駕駛汽車、機器人以及超算中心上發力。在製造業方面，寶馬的虛擬數字化工廠基於英偉達 Omniverse 平台打造；機器人方面，Omniverse 提供支持的 NVIDIA Isaac Sim 是一款可擴展的機器人仿真應用程序和合成數據生成工具；在超算中心方面，英偉達開發了 IndeX 這種立體可視化工具，該工具支持用戶通過交互方式可視化整個數據集並加速收集更深入見解的過程。
競爭格局：Omniverse 帶來的嶄新市場
許多元宇宙中的虛擬場景是根據現實中的場景建模。這一過程需要依賴高度成熟的3D建模算法，這些算法的積累可能來自於遊戲、娛樂、建築、工業等場景。這為布局3D虛擬建模的廠商帶來了新的營收。這一營收增量可被拆解為軟件工具的營收（License費用）以及生態對於底層算力的拉動。
定位於 3D 工作流互連中心的 Omniverse，獨特優勢在於其軟件能力與生態系統的融合。在 Omniverse 內，英偉達專為加速不同工作流程而打造的專用的應用程序。 開發者可以使用 Omniverse 應用程序，或在 Omniverse 套件上構建自己的應用程序。
這一賽道上，Omniverse 的主要競爭對手為 Unity、Autodesk 以及 Epic 旗下的 Unreal Engine。
編輯/Anita