來源：華爾街見聞
作爲老牌BAT的一員，平淡許久的$百度(BIDU.US)$今年靠AI大翻身，李彥宏重回科技舞臺中心，比他的帥氣更引人注目的是，他更自信了。
3月百度宣佈對文心一言測試時，只是簡單通過Demo進行展示，這一回李彥宏不再“露怯”，顯得信心十足。
10月17日的百度世界大會上，李彥宏發佈了文心大模型4.0，並且毫不客氣地表示，文心大模型4.0的綜合能力與GPT-4相比毫不遜色。
此外，李彥宏還帶來了新搜索、新地圖等十餘款AI原生應用。對於大模型如何找到更多商業化路徑，他也有了更多想法。
十年千億押注AI，李彥宏和百度過去總是被投資者質疑，這樣的投入是否值得？李彥宏也把在百度在AI商業化上的摸索，比做黑暗中摸索著前進。如今，微光已現，他也朝著前方的光芒，加速狂奔。
重構
去年末的百度全員會上，在被問及對大火的ChatGPT的看法時，百度創始人李彥宏有些興奮，卻又有些“茫然”。
興奮在於，李彥宏認爲ChatGPT是AI技術發展到一定地步後產生的新機會；茫然則是，“這個機會還不是那麼清晰”。
如今十個月過去，曾經的茫然似乎有了解題的思路。
李彥宏不再藏著掖著。
在一個小時的現場展示中，從展示文心大模型4.0在理解、生成、邏輯和記憶的能力，到新搜索、新文庫和新地圖等應用，李彥宏成了展臺上的頭號講解員，通過具體的使用，讓觀衆對這些應用在大模型重構的能力，有了直接的感受。
“我想回承德買房，能用公積金貸款嗎，手續怎麼辦？我在北京工作。”一行問答，包含了前後亂序、相對模糊的表述，但通過前後文聯繫，對信息點重整，文心一言針對這個問題有了具體的回答和辦理步驟。
李彥宏在演示時解釋，這句話看似簡單，但其實包含了好幾個小陷阱。最終結果，是文心一言能夠準確地理解一句話背後的“潛臺詞”。
對自然語言指令準確理解是中文大模型應用落地的一個難點。此前，百度副總裁尚國斌在向華爾街見聞展示大模型重構後的百度地圖時，就曾表示，像地圖這樣的應用，最關鍵的就是要準確，如果不準確，用戶就不會用了。
比如在重構AI原生地圖時，除了保障地圖在路線、導航信息上的準確度，也要讓應用與用戶互動時，能夠精準理解用戶講話的意義，並給出恰當的解決方案。這意味著，百度地圖需要在地圖知識圖譜體系內，用大模型重構，對大模型綜合能力的要求也隨之進一步提高。
像前述說一個在北京工作的承德人想回家買房問題，在百度地圖內提問的話，還能與相關的政府機構地址、工作時間、聯繫電話以及路線等聯動起來，甚至還能給用戶叫個網約車、提供機票酒店建議等等。這種一句話將數千插件調用，一步到位的能力，極大地提升了用戶使用應用時的交互感和效率。
李彥宏強調，AI原生應用基於大模型的理解、生成、邏輯和記憶能力開發，應用越厲害、用的人越多，生產效率和工作效率也提升的越多。這是過去時代裏的應用，所不具備的能力。
國金證券傳媒與互聯網首席分析師陸意認爲，大模型時代，流量入口或迎來變局。地圖行業作爲剛需性強且壁壘高的行業，在大模型時代，或進一步聚合出行相關服務，深入出行價值鏈。
甚至在信息世界之外，物理世界也會隨著大模型應用落地被重構。李彥宏認爲，未來AI原生應用一定是多模態的，自動駕駛就是視覺大模型重構物理世界的一個典型應用。大模型會讓百度的自動駕駛能力超越經驗系統，更聰明地處理複雜場景，實現更廣泛的時空覆蓋。
此外，李彥宏認爲，大量AI原生應用將不斷湧現，數字技術與實體經濟將深度融合。並且大模型技術已應用在製造、能源、電力、化工、交通等實體產業中。
一個AI原生的時代，隨之到來。
拐點
在全球參與到大模型之戰的科技大廠中，百度是頭一家公開表示自己的大模型能與GPT-4正面交鋒的玩家，而不僅僅是停留在計劃表上。
搶了頭彩的百度和李彥宏，意圖以此表示，自己能與OpenAI在世界舞臺上，同臺競技。
從過去7個月來看，百度的進度確實很快，也爲了趕超GPT-4，做了不少功課。百度首席技術官王海峯透露，文心大模型4.0在9月份已經小流量上線，過去一個月多里綜合能力提升了近30%。尤其是在邏輯和記憶兩個能力上有較大的提升幅度。
無論是在大會上推出國內首個生成式商業智能產品百度GBI，或是把自動駕駛作爲大會“one more thing”的小彩蛋，也都表明李彥宏對於大模型、AI原生應用的商業化路徑，有了更加清晰的思考。
曾經李彥宏在AI上的押注，被外界認爲只是對未來圖景的美好構思，如今倒是變得務實起來。摩根士丹利、大和證券在內的機構，也都把大模型落地、商業化，作爲對百度未來業績增長的核心催化因素。
當然，從目前來說，大模型的商業模式還處於早期階段，百度管理層也在業績會上承認，這尚需時日才能看到顯著的收入貢獻。
然而近期種種跡象表明，百度的AI拐點似乎不遠了。
近期問界新M7的破圈大賣也表明，智能電動汽車的智能化下半場正在加速到來。在自動駕駛領域浸淫多年的百度，也能從中受益。
百度智能駕駛事業群組（IDG）智能汽車業務部總經理蘇坦指出，智能汽車市場迎來上升拐點，智駕滲透率或將遠超行業預期。
他援引報告數據稱，2021年時，智駕在購車前重視因素佔比不過1.2%，到了2023年時已達10.3%，預計這個數字在2025年時將達到30%以上。
這也體現出，AI在應用層面的落地，在經歷前期坎坷，逐步尋找到商業化路徑後，將迎來指數型快速增長的時期。
這與紅杉資本等機構預測類似。紅杉指出，大模型在經過早期炒作後，正進入第二階段，將會被真正的價值和完整的產品體驗所取代。
在“百模大戰”、“群模亂舞”的狂潮退卻後，誰能在應用端摸索到商業化門路，誰才能說已經跨入大模型之戰的大門。
大模型這樣前沿的技術革新，也要出現有明確投入產出比的場景，否則它也會如同AR/MR、元宇宙等技術一樣，熱潮過後一地雞毛。
包括百度、阿里巴巴、華爲等在內的科技公司紛紛投身其中，都試圖找到解題之法。今年以來在大模型之路上極速狂奔的李彥宏，也相對外證明，過去十年裏百度千億押注AI是對的。
會上，李彥宏自信地表示，“我們即將進入一個AI原生的時代，進入一個人機通過prompt來交互的時代”。
隨著大模型在應用層逐步落地，它也將真實地作用到人們的日常生活當中。大模型也將隨之進入應用之戰，它會同iPhone改變移動互聯生態一樣，重構人們的日常生活。這無疑讓人心潮澎湃。
編輯/ruby