來源:新浪科技
在今日的人工智能大模型技術高峰論壇上,華為雲人工智能領域首席科學家、國際歐亞科學院院士、IEEE/CAAI Fellow田奇發表題為《AI賦能千行百業智能升級》的演講。
他表示,人工智能發展已從局部探索走向千行百業,AI走進企業核心生產系統,開始創造更大價值。人工智能行業滲透率提速,2026年將達到20%。
他分享了人工智能發展面臨的兩大趨勢:第一,從小模型到大模型,過去10年內AI算法的算力需求提升了40萬倍。
大模型可能收編高度定製化的小模型,導致市場向大公司集中:資本門檻高,大模型開發和訓練一次1200萬美元;技術門檻高,對AI框架深度優化和超強的並行計算能力。
第二,人工智能與科學計算的交匯,工業、氣象、能源、生物醫學等眾多領域都受到AI的深刻影響。
他認為,大模型是連接技術生態和商業生態的橋梁,是未來AI生態的核心。他介紹了華為雲盤古大模型的進展:2019-2021年,立項研發盤古大模型;2021年4月,首次發布盤古基礎大模型,包括盤古NLP大模型,盤古CV大模型,盤古科學計算大模型;後來陸續發布盤古行業大模型系列,2021年9月發布盤古藥物分子大模型,2022年6月發布盤古礦山大模型,2022年11月發布盤古氣象大模型、盤古海浪大模型、盤古金融OCR大模型。
田奇表示,華為雲盤古大模型推動人工智能開發從作坊式到工業化升級,擁有優秀的泛化能力,高效樣本篩選能力,小樣本/零樣本能力,低門檻AI開發。未來華為雲盤古大模型要做好行業應用,形成關鍵技術壁壘,為煤礦、水泥、電力、金融、農業、國家雲創造產業價值。
他以華為雲盤古礦山大模型為例,人工智能可以幫助降低勞動強度,減少安全風險,沉澱專家經驗,覆蓋礦山采、掘、機、運、通等主業務。比如煤礦主運場景,主運智能監測系統20公里運行巡檢,異物識別精度達98%;煤礦礦作業場景,作業序列智能監測系統,井下安全事故減少90%以上,動作規範識別準確率95%。
展望未來,他認為,AI賦能產業是人工智能新的爆發點,通過大數據、大模型、大算力,廣泛服務企業客戶、消費者以及開發者。
編輯/Jeffy