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本文來自微信公眾號「機器之心」(almosthuman2014),作者:Synced

「只需一張 GeForce 顯卡,每個學生都可以擁有一台超級計算機,這正是 Alex Krizhevsky、Ilya 和 Hinton 當年訓練 AI 模型 AlexNet 的方式。通過搭載在超級計算機中的 GPU,我們現在能讓科學家們在 youxian 的一生之中追逐無盡的科學事業,」英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳說道。

4 月 12 日晚,英偉達 GTC 2021 大會在線上開始了。或許是因為長期遠程辦公不用出門,人們驚訝地看到在自家廚房講 Keynote 的黃老板居然留了一頭搖滾範的長發:


如果你只是對他的黑色皮衣印象深刻,先對比一下 2019、2020 和 2021 的 GTC,老黃氣質越來越搖滾。如此氣質,黃仁勳今天推出的新產品肯定將會與眾不同。


「這是世界第一款為 terabyte 級別計算設計的 CPU,」在 GTC 大會上,黃仁勳祭出了英偉達的首款中央處理器 Grace,其面向超大型 AI 模型的和高性能計算。

英偉達也要做 CPU 了


Grace 使用相對能耗較低的 Arm 核心,但它又可以為訓練超大 AI 模型的系統提供 10 倍左右的性能提升。英偉達表示,它是超過一萬名工程人員歷經幾年的研發成果,旨在滿足當前世界最先進應用程序的計算需求,其具備的計算性能和吞吐速率是以往任何架構所無法比擬的。

「結合 GPU 和 DPU,Grace 為我們提供了第三種基礎計算能力,並具備重新定義數據中心架構,推進 AI 前進的能力,」黃仁勳說道。


Grace 的名字來自於計算機科學家、世界最早一批的程序員,也是最早的女性程序員之一的格蕾絲 · 赫柏(Grace Hopper)。她創造了現代第一個編譯器 A-0 系統,以及第一個高級商用計算機程序語言「COBOL」。計算機術語「Debug」(調試)便是她在受到從電腦中驅除蛾子的啟發而開始使用的,於是她也被冠以「Debug 之母」的稱號。


英偉達的 Grace 芯片利用 Arm 架構的靈活性,是專為加速計算而設計的 CPU 和服務器架構,可用於訓練具有超過 1 萬億參數的下一代深度學習預訓練模型。在與英偉達的 GPU 結合使用時,整套系統可以提供相比當今基於 x86 CPU 的最新 NVIDIA DGX 快 10 倍的性能。

目前英偉達自家的 DGX,使用的是 AMD 7 納米製程的 Rome 架構 CPU。


據介紹,Grace 采用了更為先進的 5nm 製程,在內部通信能力上,它使用了英偉達第四代 NVIDIA NVLink,在 CPU 和 GPU 之間提供高達 900 GB/s 的雙向帶寬,相比之前的產品提升了八倍。Grace 還是第一個通過錯誤校正代碼(ECC)等機製利用 LPDDR5x 內存系統提供服務器級可靠性的 CPU,同時提供 2 倍的內存帶寬和高達 10 倍的能源效率。在架構上,它使用下一代 Arm Neoverse 內核,以高能效的設計提供高性能。


基於這款 CPU 和仍未發布的下一代 GPU,瑞士國家超級計算中心、蘇黎世聯邦理工大學將構建一台名為「阿爾卑斯」的超級計算機,算力 20Exaflops(目前全球第一超算「富嶽」的算力約為 0.537Exaflops),將實現兩天訓練一次 GPT-3 模型的能力,比目前基於英偉達 GPU 打造的 Selene 超級計算機快 7 倍。

美國能源部下屬的洛斯阿拉莫斯國家實驗室也將在 2023 年推出一台基於 Grace 的超級計算機。


Grace 可以說是英偉達在今年 GTC 上最引人關注的產品了,它高度特化的設計與通過 PCIe 鏈接的 x86 版 CPU-GPU 系統大為不同,進而可以實現更好的性能。

GPU+CPU+DPU,三管齊下


「簡單說來,目前市場上每年交付的 3000 萬台數據中心服務器中,有 1/3 用於運行軟件定義的數據中心堆棧,其負載的增長速度遠遠快於摩爾定律。除非我們找到加速的辦法,否則用於運行應用的算力將會越來越少,」黃仁勳說道。「新時代的計算機需要新的芯片、新的系統架構、新的網絡、新的軟件和工具。」

除了造 CPU 的大新聞以外,英偉達還在一個半小時的 Keynote 里陸續發布了大量重要軟硬件產品,覆蓋了 AI、汽車、機器人、5G、實時圖形、雲端協作和數據中心等領域的最新進展。英偉達的技術,為我們描繪出了一幅令人神往的未來願景。


首先是用於訓練 Transformers 的框架—— NVIDIA Megatron。Transformers 已幫助開發者在自然語言處理領域取得了突破性進展。

面向醫藥領域,英偉達發布了一些用於計算藥物研發加速庫 Clara Discovery 的新模型,並介紹了一個基於物理學和機器學習的頂尖藥物研發與材料科學計算平台 Schrodinger。

在量子計算領域中,英偉達發布了量子計算模擬環境 cuQUANTUM,其有助於加快有賴於量子位(或量子比特,能作為單個的 0 或 1 存在,也可以同時作為二者存在)的量子計算研究,為量子電路模擬器提供加速,從而助力研究人員設計出更完善的量子計算機。

為了保障現代化數據中心的安全,英偉達發布了 Morpheus 數據中心安全平台,其基於 NVIDIA AI、NVIDIA BlueField、Net-Q 網絡遙測軟件和 EGX 而構建,能夠對完整的數據包進行實時檢測。

為加快對話式 AI 的發展,英偉達發布了對話人工智能——NVIDIA Jarvis 的新版本,其能夠實現語音識別、語言理解、翻譯和表達性語音,同時也支持了更多種類的語言。

推薦系統是用於搜索、廣告、在線購物、音樂、書籍、電影、用戶生成內容和新聞等領域的引擎,為加快推薦系統的速度,黃仁勳宣布 NVIDIA Merlin 現可通過 NGC(NVIDIA 的深度學習框架容器目錄)獲取。

為幫助客戶將自身專業知識應用於 AI 領域,同時保護數據隱私,英偉達發布了 NVIDIA TAO,其可以運用客戶和合作夥伴的數據,對 NVIDIA 預訓練模型進行微調和適配。

推理服務器 NVIDIA Triton,它可以從進入客戶 EGX 服務器或雲實例的連續數據流中獲取洞察。黃仁勳說:「這包括任何在 cuDNN 上運行的 AI 模型,也就是幾乎所有的 AI ,包括來自 TensorFlow、Pytorch、ONNX、OpenVINO、TensorRT 或自定義 C++/python 後台等的任何框架。」

黃仁勳發布了 BlueField-3 DPU,其將為構建超大規模數據中心、工作站和超級計算機所需的基礎設施提供進一步的加速。這款新一代數據處理器將提供最強大的軟件定義網絡、存儲和網絡安全加速功能。據介紹,一個 BlueField-2 能夠實現相當於 30 塊 CPU 核的工作負載,而 BlueField-3 在此基礎上又實現了 10 倍的性能飛躍,能夠替代 300 個 CPU 核,以 400Gbps 的速率,對網絡流量進行保護、卸載和加速。

黃仁勳表示,英偉達全新的數據中心路線圖已包括 CPU、GPU 和 DPU 三類芯片,而 Grace 和 BlueField 是其中必不可少的關鍵組成部分。投身 Arm 架構的 CPU,並不意味著英偉達會放棄原有的 x86、Power 等架構,黃仁勳將英偉達重新定義為「三芯片」公司,覆蓋 CPU、GPU 和 DPU。

對於未來的發展節奏,黃仁勳表示:「我們的發展將覆蓋三個產品線——CPU、GPU 和 DPU,以每兩年一次更新的節奏進行,第一年更新 x86,第二年就更新 Arm。」


最後是自動駕駛。「對於汽車而言,更高的算力意味著更加智能化,開發者們也能讓產品更快迭代。TOPS 就是新的馬力,」黃仁勳說道。

英偉達將於 2022 年投產的 NVIDIA 自動駕駛汽車計算系統級芯片——NVIDIA DRIVE Orin,旨在成為覆蓋自動駕駛和智能車機的汽車中央電腦。搭載 Orin 的量產車現在還沒法買到,但英偉達已經在為下一代,超過 L5 駕駛能力的計算系統作出計劃了。

Atlan 是這家公司為汽車行業設計的下一代 SoC,其將采用 Grace 下一代 CPU 和下一代安培架構 GPU,同時也集成數據處理單元 (DPU)。如此一來,Atlan 可以達到每秒超過 1000 萬億次(TOPS)運算次數。如果一切順利的話,2025 年新生產的車型將會搭載 Atlan 芯片。

與此同時,英偉達還展示了 Hyperion 8 自動駕駛汽車平台,業內算力最強的自動駕駛汽車模板——搭載了 3 套 Orin 中心計算機。

不知這些更強的芯片和系統,能否應付未來幾年里人們對於算力無窮無盡的需求。在 GTC 2021 上,英偉達對於深度學習模型的指數增長圖又更新了。「三年間,大規模預訓練模型的參數量增加了 3000 倍。我們估計在 2023 年會出現 100 萬億參數的模型。」黃仁勳說道。


英偉達今天發布的一系列產品,讓這家公司在幾乎所有行業和領域都能為你提供最強大的機器學習算力。在黃仁勳的 Keynote 發表時,這家公司的股票一度突破了 600 美元大關。

「20 年前,這一切都只是科幻小說的情節;10 年前,它們只是夢想;今天,我們正在實現這些願景。」

英偉達每年在 GTC 大會上發布的新產品,已經成為了行業發展的風向。不知在 Grace 推出之後,未來我們的服務器和電腦是否會快速進入 Arm 時代。

編輯/Ray

本文來自微信公眾號「機器之心」(almosthuman2014),作者:Synced

「只需一張 GeForce 顯卡,每個學生都可以擁有一臺超級計算機,這正是 Alex Krizhevsky、Ilya 和 Hinton 當年訓練 AI 模型 AlexNet 的方式。通過搭載在超級計算機中的 GPU,我們現在能讓科學家們在 youxian 的一生之中追逐無盡的科學事業,」英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛説道。

4 月 12 日晚,英偉達 GTC 2021 大會在線上開始了。或許是因為長期遠程辦公不用出門,人們驚訝地看到在自家廚房講 Keynote 的黃老闆居然留了一頭搖滾範的長髮:


如果你只是對他的黑色皮衣印象深刻,先對比一下 2019、2020 和 2021 的 GTC,老黃氣質越來越搖滾。如此氣質,黃仁勛今天推出的新產品肯定將會與眾不同。


「這是世界第一款為 terabyte 級別計算設計的 CPU,」在 GTC 大會上,黃仁勛祭出了英偉達的首款中央處理器 Grace,其面向超大型 AI 模型的和高性能計算。

英偉達也要做 CPU 了


Grace 使用相對能耗較低的 Arm 核心,但它又可以為訓練超大 AI 模型的系統提供 10 倍左右的性能提升。英偉達表示,它是超過一萬名工程人員歷經幾年的研發成果,旨在滿足當前世界最先進應用程序的計算需求,其具備的計算性能和吞吐速率是以往任何架構所無法比擬的。

「結合 GPU 和 DPU,Grace 為我們提供了第三種基礎計算能力,並具備重新定義數據中心架構,推進 AI 前進的能力,」黃仁勛説道。


Grace 的名字來自於計算機科學家、世界最早一批的程序員,也是最早的女性程序員之一的格蕾絲 · 赫柏(Grace Hopper)。她創造了現代第一個編譯器 A-0 系統,以及第一個高級商用計算機程序語言「COBOL」。計算機術語「Debug」(調試)便是她在受到從電腦中驅除蛾子的啟發而開始使用的,於是她也被冠以「Debug 之母」的稱號。


英偉達的 Grace 芯片利用 Arm 架構的靈活性,是專為加速計算而設計的 CPU 和服務器架構,可用於訓練具有超過 1 萬億參數的下一代深度學習預訓練模型。在與英偉達的 GPU 結合使用時,整套系統可以提供相比當今基於 x86 CPU 的最新 NVIDIA DGX 快 10 倍的性能。

目前英偉達自家的 DGX,使用的是 AMD 7 納米製程的 Rome 架構 CPU。


據介紹,Grace 採用了更為先進的 5nm 製程,在內部通信能力上,它使用了英偉達第四代 NVIDIA NVLink,在 CPU 和 GPU 之間提供高達 900 GB/s 的雙向帶寬,相比之前的產品提升了八倍。Grace 還是第一個通過錯誤校正代碼(ECC)等機製利用 LPDDR5x 內存系統提供服務器級可靠性的 CPU,同時提供 2 倍的內存帶寬和高達 10 倍的能源效率。在架構上,它使用下一代 Arm Neoverse 內核,以高能效的設計提供高性能。


基於這款 CPU 和仍未發佈的下一代 GPU,瑞士國家超級計算中心、蘇黎世聯邦理工大學將構建一臺名為「阿爾卑斯」的超級計算機,算力 20Exaflops(目前全球第一超算「富嶽」的算力約為 0.537Exaflops),將實現兩天訓練一次 GPT-3 模型的能力,比目前基於英偉達 GPU 打造的 Selene 超級計算機快 7 倍。

美國能源部下屬的洛斯阿拉莫斯國家實驗室也將在 2023 年推出一臺基於 Grace 的超級計算機。


Grace 可以説是英偉達在今年 GTC 上最引人關注的產品了,它高度特化的設計與通過 PCIe 鏈接的 x86 版 CPU-GPU 系統大為不同,進而可以實現更好的性能。

GPU+CPU+DPU,三管齊下


「簡單説來,目前市場上每年交付的 3000 萬臺數據中心服務器中,有 1/3 用於運行軟件定義的數據中心堆棧,其負載的增長速度遠遠快於摩爾定律。除非我們找到加速的辦法,否則用於運行應用的算力將會越來越少,」黃仁勛説道。「新時代的計算機需要新的芯片、新的系統架構、新的網絡、新的軟件和工具。」

除了造 CPU 的大新聞以外,英偉達還在一個半小時的 Keynote 裏陸續發佈了大量重要軟硬件產品,覆蓋了 AI、汽車、機器人、5G、實時圖形、雲端協作和數據中心等領域的最新進展。英偉達的技術,為我們描繪出了一幅令人神往的未來願景。


首先是用於訓練 Transformers 的框架—— NVIDIA Megatron。Transformers 已幫助開發者在自然語言處理領域取得了突破性進展。

面向醫藥領域,英偉達發佈了一些用於計算藥物研發加速庫 Clara Discovery 的新模型,並介紹了一個基於物理學和機器學習的頂尖藥物研發與材料科學計算平臺 Schrodinger。

在量子計算領域中,英偉達發佈了量子計算模擬環境 cuQUANTUM,其有助於加快有賴於量子位(或量子比特,能作為單個的 0 或 1 存在,也可以同時作為二者存在)的量子計算研究,為量子電路模擬器提供加速,從而助力研究人員設計出更完善的量子計算機。

為了保障現代化數據中心的安全,英偉達發佈了 Morpheus 數據中心安全平臺,其基於 NVIDIA AI、NVIDIA BlueField、Net-Q 網絡遙測軟件和 EGX 而構建,能夠對完整的數據包進行實時檢測。

為加快對話式 AI 的發展,英偉達發佈了對話人工智能——NVIDIA Jarvis 的新版本,其能夠實現語音識別、語言理解、翻譯和表達性語音,同時也支持了更多種類的語言。

推薦系統是用於搜索、廣告、在線購物、音樂、書籍、電影、用戶生成內容和新聞等領域的引擎,為加快推薦系統的速度,黃仁勛宣佈 NVIDIA Merlin 現可通過 NGC(NVIDIA 的深度學習框架容器目錄)獲取。

為幫助客戶將自身專業知識應用於 AI 領域,同時保護數據隱私,英偉達發佈了 NVIDIA TAO,其可以運用客戶和合作夥伴的數據,對 NVIDIA 預訓練模型進行微調和適配。

推理服務器 NVIDIA Triton,它可以從進入客戶 EGX 服務器或雲實例的連續數據流中獲取洞察。黃仁勛説:「這包括任何在 cuDNN 上運行的 AI 模型,也就是幾乎所有的 AI ,包括來自 TensorFlow、Pytorch、ONNX、OpenVINO、TensorRT 或自定義 C++/python 後臺等的任何框架。」

黃仁勛發佈了 BlueField-3 DPU,其將為構建超大規模數據中心、工作站和超級計算機所需的基礎設施提供進一步的加速。這款新一代數據處理器將提供最強大的軟件定義網絡、存儲和網絡安全加速功能。據介紹,一個 BlueField-2 能夠實現相當於 30 塊 CPU 核的工作負載,而 BlueField-3 在此基礎上又實現了 10 倍的性能飛躍,能夠替代 300 個 CPU 核,以 400Gbps 的速率,對網絡流量進行保護、卸載和加速。

黃仁勛表示,英偉達全新的數據中心路線圖已包括 CPU、GPU 和 DPU 三類芯片,而 Grace 和 BlueField 是其中必不可少的關鍵組成部分。投身 Arm 架構的 CPU,並不意味著英偉達會放棄原有的 x86、Power 等架構,黃仁勛將英偉達重新定義為「三芯片」公司,覆蓋 CPU、GPU 和 DPU。

對於未來的發展節奏,黃仁勛表示:「我們的發展將覆蓋三個產品線——CPU、GPU 和 DPU,以每兩年一次更新的節奏進行,第一年更新 x86,第二年就更新 Arm。」


最後是自動駕駛。「對於汽車而言,更高的算力意味著更加智能化,開發者們也能讓產品更快迭代。TOPS 就是新的馬力,」黃仁勛説道。

英偉達將於 2022 年投產的 NVIDIA 自動駕駛汽車計算系統級芯片——NVIDIA DRIVE Orin,旨在成為覆蓋自動駕駛和智能車機的汽車中央電腦。搭載 Orin 的量產車現在還沒法買到,但英偉達已經在為下一代,超過 L5 駕駛能力的計算系統作出計劃了。

Atlan 是這家公司為汽車行業設計的下一代 SoC,其將採用 Grace 下一代 CPU 和下一代安培架構 GPU,同時也集成數據處理單元 (DPU)。如此一來,Atlan 可以達到每秒超過 1000 萬億次(TOPS)運算次數。如果一切順利的話,2025 年新生產的車型將會搭載 Atlan 芯片。

與此同時,英偉達還展示了 Hyperion 8 自動駕駛汽車平臺,業內算力最強的自動駕駛汽車模板——搭載了 3 套 Orin 中心計算機。

不知這些更強的芯片和系統,能否應付未來幾年裏人們對於算力無窮無盡的需求。在 GTC 2021 上,英偉達對於深度學習模型的指數增長圖又更新了。「三年間,大規模預訓練模型的參數量增加了 3000 倍。我們估計在 2023 年會出現 100 萬億參數的模型。」黃仁勛説道。


英偉達今天發佈的一系列產品,讓這家公司在幾乎所有行業和領域都能為你提供最強大的機器學習算力。在黃仁勛的 Keynote 發表時,這家公司的股票一度突破了 600 美元大關。

「20 年前,這一切都只是科幻小説的情節;10 年前,它們只是夢想;今天,我們正在實現這些願景。」

英偉達每年在 GTC 大會上發佈的新產品,已經成為了行業發展的風向。不知在 Grace 推出之後,未來我們的服務器和電腦是否會快速進入 Arm 時代。

編輯/Ray

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標題:英偉達CPU問世:ARM架構,對比x86實現十倍性能提升

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財經新聞常見問題 FAQ

甚麼因素會影響錢財的價值?

由於產品和服務的價格不斷上升,故幣值會隨時間而降低,這便是通貨膨脹。幣值會受以下因素侵蝕通脹:簡單來說,產品和服務的價格上升,就會造成通脹。當物價上升,受薪人士便會要求加薪,隨著通脹加劇,貨幣的購買力便不斷減弱。 利率波動:當利率下降,存款的利息回報便會減少。如果存款利率低於通脹,儲蓄便會失去原有的價值。但某類投資如股票和債券等卻可能因息口下降而升值。

為何銀色債券以債務工具於中央結算系統(CMU) 作清算及儲存 ?

根據銀色債券發行通函,若客戶經配售銀行申請銀色債劵,所分配的銀色債券會以債務工具於中央結算系統(CMU)作清算。

甚麼是債券?

債券是由政府、公司或其他機構發行的一種借貸票據。當您購入債券,即等同向發行者提供貸款,發行者則承諾於債券到期日以指定價格贖回債券,而在到期日前則須支付指定的利息。債券的種類繁多,不同的發行者以不同的條款發行債券。例如:定息債券、浮息債券、零息債券及存款證等。一般來說,債券及存款證的回報比較穩定。目前,銀行可代客買賣多種債券和存款證,除備有多種主要貨幣選擇外,客戶亦可選擇不同債券發行機構,包括政府,如中國政府、美國政府及香港特區政府等,或本地著名的半官方機構,超國機構及世界知名的公司。此外,債券年期由一年至三十年不等,而票面收益亦各異,選擇眾多,能符合投資者的不同需要。投資金額低至港幣1萬元。

甚麼是證券?

證券是一般可在股票市場交易之投資工具的統稱。任何人士均可透過經紀或銀行從事證券投資,並可從每日的報章或互聯網觀察投資行情。 證券投資的回報潛力一般高於儲蓄戶口。在經濟蓬勃的地區,只要假以時日,股市一般都會出現增長,有時更會在短時間內急升。但是,股市波動在所難免,所以購買證券不應視為一種短線的謀利方法。購買證券需要支付有關的交易費用,例如經紀佣金。如果要享有交收的便利,您可考慮採用銀行證券買賣服務。除了自行投資證券外,您亦可委託專業投資管理人員或公司代勞。

何謂「首次公開招股」(IPO)?

「首次公開招股」(IPO)是指一間公司首次向公眾投資者發行新股,債券或銀行發行的存款證。此類股票,債券或存款證有可能在證券交易所上市買賣。

為何我經銀行IPO申請獲分配的通脹掛鈎債券以債務工具於中央結算系統(CMU) 作清算及儲存?

根據通脹掛鈎債券發行通函, 若客戶經配售銀行申請該債劵, 所分配的債券會以債務工具中央結算系統(CMU)作清算,及在銀行的債券買賣服務透過場外交易買賣。

如何啓動我的中國A股交易服務?

如您已持有銀行綜合投資戶口及人民幣儲蓄戶口,即可買賣合資格的中國A股, 毋須登記。如您未持有任何銀行綜合投資戶口,亦可透過銀行銀行網上理財(只適用於現有銀行銀行客戶)或親臨任何一間銀行分行開立綜合投資戶口,過程方便快捷。此服務只適用於非美國個人客戶並持有符合美國稅務局要求的身分證明文件,例如香港永久居民身份証或護照。

參加銀行的「股票月供投資計劃」有什麼好處?

您可以:以符合預算的金額購入股票透過「成本平均法」減低投資風險享受中長線投資所帶來的較高回報潛力迎合個人的儲蓄投資需要

甚麼是單位信託基金?我怎受惠於基金投資?

單位信託基金亦稱互惠基金為投資者提供多元化投資機會,方法是由基金經理把眾投資者的資金,匯聚成一筆龐大基金,用以在廣泛地區及市場作不同的投資。所以,即使個人的投資額不大,投資者亦可參予全球各地市場的證券、債券、貨幣及商品投資。這種多元化投資稱為投資組合。單位信託基金提供多項有利因素:分散風險:由於分散投資,故基金的風險通常低於投資單一股票。但不同的基金,其風險和回報的水平,當然亦會有差異。專業管理:基金經理的日常工作主要是研究和管理投資。個人投資者一般很難像基金經理對全球市場有透徹的認識,但如果購買單位信託基金,便可享有基金經理提供的專業知識。投資全球市場:透過單位信託基金,您的資金可運用於個人投資者未必能夠涉足的海外市場,從而擴闊投資範疇。經濟效益:由於大量投資者的資金以單一基金處理,故能平均攤銷經營成本和佣金,減低個人投資者支付的費用。流動性:您可在任何交易日(但基金所掛屬國家的公眾假期除外)買賣單位信託基金,增加資金流動性。有些單位信託基金產品與各證券交易所上市的指數期權掛屬,亦有時與貨幣期權掛屬。這種基金的風險略高於多元化的基金組合。

什麼是結構投資產品?它是如何運作的?

結構投資產品是涉及衍生工具的投資產品,其回報﹑到期金額及/或其結算方法是參照1) 任何一項或多於一項的參考資產的價格、價值或水平的變動; 及/或 2) 任何事件的發生或不發生而釐定。

有哪些資產屬於要約範圍內?

要約僅針對透過歐洲清算銀行有限公司(Euroclear Bank SA/NV) 直接持有的證券(即債券,存款證和股票),Euroclear Bank SA / NV是本行參與的唯一歐洲經濟區中央證券存管處(例如帶有ISIN 前置代號XS,US,AU,CA)。該要約與透過Euroclear的其他託管人或附屬託管人持有的證券無關。

當「高息投資存款」的存款日為提交指示之後第2個營業日,如何計算綜合理財戶口有抵押信貸的信貸比例?

若已於交易日(Trade Date) 開立「高息投資存款」並處於存款日(Deposit Date)之前的時間: 如以外幣作為存款貨幣,該筆已保留於戶口作為扣除交易所需的款項將會從戶口可用結餘 (account available balance) 中扣除並不會納入有抵押信貸的計算。因此有抵押信貸的信貸額將會下降,基於外幣存款在「高息投資存款」交易日之前被計算為有抵押信貸的信貸額。 如以港元作為存款貨幣,該筆已保留於戶口作為扣除交易所需的款項將亦會從戶口可用結餘 (account available balance) 中扣除並不會納入有抵押信貸的計算。但基於港元存款在「高息投資存款」交易日之前已不納入為有抵押信貸的信貸額,因此有抵押信貸的信貸額不會受影響。 在「高息投資存款」存款日(Deposit Date)當日(即交易日之後第2個營業日),以任何貨幣作為存款貨幣的交易金額將會納入計算為有抵押信貸的信貸額,直至到期日為止。

如何經銀行投資外匯?

您可以經銀行透過多種方法投資外匯。您可使用24小時外幣兌換服務讓您隨時隨地透過網上理財或流動理財設立兌換指示。若您對個別外幣有特定的目標兌換價,您可透過外匯限價買賣服務預設指示。若您想以定期儲蓄的形式累積外幣或人民幣,您可透過外幣/人民幣轉存服務預設兌換指示,我們會根據您的預設指令自動替您執行指示。

要約僅針對透過歐洲清算銀行有限公司(Euroclear Bank SA/NV) 直接持有的證券(即債券,存款證和股票),Euroclear Bank SA / NV是本行參與的唯一歐洲經濟區中央證券存管處(例如帶有ISIN 前置代號XS,US,AU,CA)。該要約與透過Euroclear的其他託管人或附屬託管人持有的證券無關。

您首先需要了解個人的理財需要或投資目標、財政狀況及風險取向。您的目標可包括應付以下各項需要:保障家人子女教育退休策劃管理及累積財富遺產規劃您亦須考慮您的目標,投資年期,可承擔的投資金額及個人的投資偏好。

你們會於何時強制出售我的股票(斬倉?

如(i) 您的股票孖展比率連續3個月維持於105%至少於120%;或(ii) 股票孖展比率一旦觸及120%或以上;或(iii)我們不時訂定之時間,我們將強制出售您的股票(斬倉),不會另行通知。