AI繪畫的熱潮還沒散去，AI問答最近又迅速火了。

近期OpenAI發布了全新的聊天機器人模型ChatGPT，沒想到一經上線，就因其高質量的回答、高效獲取信息的方式、以及上癮式的交互體驗而迅速出圈。

不少體驗過的人都驚呼，ChatGPT可能一舉消滅記者、程序員和搜索引擎。

就連馬斯克也忍不住發推表示，ChatGPT厲害得嚇人，我們距離危險而強大的AI不遠了。最近這個周末因沒有跟蹤ChatGPT新聞的「紐約時報」，甚至直接遭到了的馬斯克發推「奚落」。

用戶數據上，上線還不到一周時間，12月5日OpenAI CEO就在推特上宣布，ChatGPT已經達到了百萬用戶。

什麽是ChatGPT？

ChatGPT是OpenAI發布的聊天機器人模型，它的交互界面簡潔，只有一個輸入框，AI將根據輸入內容進行回復，並允許在一個語境下持續聊天。

自從發布以來，ChatGPT可謂出盡風頭，無論是讓它寫首押韻的詩、檢查代碼的bug、回答科學問題、對推特未來的發展提出建議……通通不在話下，它回復的內容每次都是隨機的，但總體保持著一定的專業性和信息量，具備很強的參考意義。

比如，知識講解。

比如，寫小說。

目前已經有網友嚐試讓ChatGPT參加美國高考；寫小說；誘騙ChatGPT規劃如何毀滅世界；甚至讓ChatGPT扮演OpenAI，在系統內構建ChatGPT套娃。

為什麽這麽強大？

據浙商和國盛證券研報，ChatGPT相比以往的主要提升點在於記憶能力，ChatGPT可以儲存對話信息，延續上下文，從而實現連續對話，這在對話場景中至關重要，極大地提升了對話交互模式下的用戶體驗。

具體而言，此次新加入的訓練方式被稱為「從人類反饋中強化學習」（ReinforcementLearning from Human Feedback，RLHF）。這一訓練方法增加了人類對模型輸出結果的演示，並且對結果進行了排序。具體操作上，人工智能訓練者扮演對話的雙方，即用戶和人工智能助手，提供對話樣本。在人類扮演聊天機器人的時候，會讓模型生成一些建議輔助訓練師撰寫回復，訓練師會對回復選項打分排名，將更好的結果輸回到模型中，通過以上獎勵策略對模型進行微調並持續迭代。

ChatGPT相比前輩模型還具有以下特征：

1）可承認錯誤，若用戶指出其錯誤，模型會聽取意見並優化答案。

2）可質疑不正確的前提，減少虛假描述，如被詢問「哥倫布2015年來到美國的情景」的問題時，機器人會說明哥倫布不屬於這一時代並調整輸出結果。

3）因ChatGPT采用了注重道德水平的訓練方式，ChatGPT在減少有害和不真實的回復上改善顯著，如拒絕回答尋求霸淩他人方案的問題，指出其不正義性。

此外，ChatGPT的背後離不開大模型、大數據、大算力。

ChatGPT成為AIGC里程碑的背後，是算力發展和數字時代形成的大數據所共同支持的大模型訓練，才能實現目前的效果。由OpenAI研發的ChatGPT是微調後的GPT-3.5系列模型，有著多達1750億個模型參數，並在今年年初訓練完成。模型訓練的背後離不開大數據的支持，OpenAI主要使用的公共爬蟲數據集有著超過萬億單詞的人類語言數據集。在算力方面，GPT-3.5在Azure AI超算基礎設施（由V100GPU組成的高帶寬集群）上進行訓練，總算力消耗約3640PF-days（即每秒一千萬億次計算，運行3640個整日）。

AIGC里程碑級應用

之前文章里，我們給大家介紹了AIGC——人工智能自動生成內容，它當前主要用在文字、繪畫、圖像、視頻、音頻、遊戲以及虛擬人等。很明顯，AI問答ChatGPT都屬於AIGC的一個分支。

國盛證券表示，AIGC不僅改變創作，還將改變獲取信息的主要方式。而在此之上，ChatGPT所展示了作為生產力的存在，ChatGPT在尋找答案、解決問題的效率上已經部分的超越了如今的搜索引擎，ChatGPT或許在未來會改變我們獲取信息、輸出內容的方式，AIGC有望成為數字經濟時代驅動需求爆發的殺手級應用。

市場空間方面，Gartner預計到2025年，生成式人工智能將占所有生成數據的10%。根據《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產生數萬億美元的經濟價值。而國泰君安表示，未來五年或將有10%-30%的圖片內容由AI參與生成，相應或將有600億以上的市場規模。

相關行業

相比於此前的AI繪畫，ChatGPT更具有將AI能力與工作流程相結合的潛力。目前OpenAI等巨頭已著手自建計算集群來滿足AIGC的要求，這種集中式的訓練對GPU、存儲、機房、供電等基礎設施均有巨大需求。國內部分創業團隊目前基於公有雲訓練，隨著需求的增加，也有望轉向自建集群。

國盛證券表示，今年以來，我國「東數西算」戰略自上而下快速推進，作為數字經濟的基礎，「算力即權力」，其重要性不言而喻，此前我們更多的互聯網應用聚焦於「存」而非「算」，隨著AIGC技術在全球的興起，「東數西算」的算力需求將越來越顯著。

公司方面，浙商證券表示，從下遊相關受益應用來看，包括但不限於代碼機器人、小說衍生器、對話類搜索引擎、語伴、語音工作助手、對話虛擬人等。從上遊增加需求來看，包括算力、數據標注、自然語言處理（NLP)等。